교원 | 전기전자공학과

구성원

구성원

Sung Whan Yoon윤성환

연구주제

차세대 인공지능 알고리즘/구조 개발과 딥러닝 학습에 대한 이론적 분석 연구

우리 연구실은 차세대 인공지능 알고리즘/구조 개발과 딥러닝 학습에 대한 이론적 분석 연구를 수행하고 있습니다. 주로 차세대 인공지능 기술이 풀어내야할 다음과 같은 난제들을 해결하는데 집중하고 있습니다. 궁극적으로는 막대한 학습 데이터에 의존하지 않으면서(data-efficient learning), 연속적인 학습이 가능하며(life-long learning), 학습된 적 없는 데이터/작업에도 높은 일반화를 가지면서(generalization) 분산된 데이터/연산 상황에서도 학습이 가능한(decentralized learning) 차세대 인공지능 알고리즘/구조 그리고 이론에 대해 연구하고 있습니다.

2020-Present: Assistant Professor, Department of Electrical Engineering & Artificial Intelligence Graduate School, UNIST
2017-2020: Post-doctoral researcher, Department of Electrical Engineering, KAIST

S-Y Jo, and S. W. Yoon, “POEM: Polarization of Embeddings for Domain-Invariant Representations,” 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023.
J. H. Lim, and S. W. Yoon, “MetaVerSe: Federated Meta-Learning for Versatile and Secure Representations with Dynamic Margins in Embedding Space,” AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-23), 2023.
S. W. Yoon, D-Y Kim, J. Seo, and J. Moon, “XtarNet: Learning to Extract Task-Adaptive Representation for Incremental Few-Shot Learning,” 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 2020.
S. W. Yoon, J. Seo, and J. Moon, “TapNet: Neural Network Augmented with Task-Adaptive Projection for Few-Shot Learning,” 36th International Conference on Machine Learning (ICML), 2019.
J-Y Sohn, S. W. Yoon, and J. Moon, “Capacity of Clustered Distributed Storage,” IEEE Transactions on Information Theory, Jan. 2019.

Best Teaching Achievements Award in UNIST 2021 (one winner among all faculty members)
Samsung AI Forum Best Poster Award, 2019
Qualcomm Innovation Paper Award, 2015 & 2018
IEEE International Conference on Communications (ICC) Best Paper Award for Communication Theory Symposium, 2017